تشخیص کشتی جنگی در تصاویر دریایی بر مبنای استخراج ویژگی از زیرباندهای کرولت تصویر

طراحی سیستمهای خودکار تشخیص اشیا مبتنی بر الگوریتمهای بینایی ماشین، به طوریکه بتواند در مقابل تغییرات گوناگونی در تصویر نظیر چرخش، انتقال و مقیاس، مقاوم و کارا باشد؛ مسئله ی بسیار مهمی است که کاربردهای فراوانی دارد. این مسئله به شاخههای متعددی تقسیم شده و راه حل های گوناگونی برای آن ارائه شده است. با توسعه سخت افزاری، زمان محاسبات برای پردازش های آنلاین، بسیار کوتاه گردیده است. اما با همه این پیشرفتها هنوز راه درازی تا شبیه سازی دقیق سیستمی مانند سیستم ادراک انسان که قادر باشد اَشکال و در حالت کلیتر الگوها را با وجود همهی موانعی که ممکن است وجود داشته باشد، تشخیص دهد، باقی است. مسئلهی مطرح شده در این رساله، در زمرهی همین مسائل قرار می گیرد . در واقع این رساله تلاشی است برای ارائهی راهکار جدیدی در زمینهی تشخیص و کلاسهبندی کشتی جنگی در تصاویر دریایی. با توجه به پیچیدگیهای موجود در تصاویر دریایی و قابلیتهای فراوان تبدیلهای چند دقتی نظیر کرولت در کار روی تصاویر پیچیده، در این گزارش روشی مبتنی بر این تبدیل ها به منظور استخراج ویژگی و تشخیص کشتی جنگی پیشنهاد شده است . هدف این رساله طراحی روش های مناسبی برای توصیف تصاویر دریایی و تشخیص کشتیهای جنگی و غیرجنگی بر این اساس است. این روشها قابلیت دارند که به عنوان مبنای طراحی سیستم خودکار تشخیص هدف بکارگرفته شوند.